Veri Yönetimi Eğitimi

Veri yönetimi, bir kuruluş tarafından oluşturulan ve toplanan verileri alma, depolama, düzenleme ve sürdürme sürecidir. Etkili veri yönetimi, şirket yöneticileri, iş yöneticileri ve diğer son kullanıcılar tarafından operasyonel karar verme ve stratejik planlamayı yönlendirmeye yardımcı olmak için iş uygulamalarını çalıştıran ve analitik bilgiler sağlayan BT sistemlerini devreye almanın çok önemli bir parçasıdır. Veriler, geliri ve kârı artırmak amacıyla daha bilinçli iş kararları almak, pazarlama kampanyalarını geliştirmek, ticari operasyonları optimize etmek ve maliyetleri azaltmak için kullanılabilecek kurumsal bir varlık olarak giderek daha fazla görülüyor. Ancak uygun veri yönetiminin olmaması, kuruluşları uyumsuz veri siloları, tutarsız veri kümeleri ve iş zekası ve analitik uygulamalarını çalıştırma yeteneklerini sınırlayan veya daha kötüsü hatalı bulgulara yol açan veri kalitesi sorunlarıyla karşı karşıya bırakabilir.

Great Doers Veri Yönetimi Eğitimi

Büyük verilerin yönlendirdiği bir dünyada, büyük hacimli verilerden değerli bilgilerin nasıl çıkarılabileceğini anlamak çok önemlidir. Ayrıca, bilgiyi tam potansiyeliyle kullanmak çok önemlidir. Bu, yalnızca veriden değer çıkarmayı değil, aynı zamanda elde edilen bilgiyi etkili bir şekilde iletmeyi de gerektirir. İş Verileri Yönetimi ve İletişim Uzmanlığı, Verileri Anlama, Değerli Bilgileri Çıkarma ve Etkili İletişim olmak üzere üç yönün tümüne odaklanan dengeli bir müfredat sunmak için tasarlanmıştır. Bu Uzmanlıktaki dersler, ileri muhasebe, büyük verilerle çalışma, veri iletişimi ve bilgi analizine odaklanacaktır.
Bu eğitimde, finansal muhasebe bilgilerinin temellerini öğreneceksiniz. Yolculuğunuza, finansal muhasebe bilgilerinin ne olduğuna ve ana finansal tablolara genel bir bakışla başlayacaksınız. Daha sonra finansal işlemleri finansal muhasebe dilinde nasıl kodlayacağınızı öğreneceksiniz. Daha sonra firmaların gelirleri nasıl tanıdığını eleştirel bir şekilde analiz edeceksiniz. Son olarak, firmaların alacak hesaplarını ve stokları nasıl muhasebeleştirdiği konusunda ayrıntılara gireceğiniz kısa vadeli varlıkların muhasebesinin bir analizi ile bitireceksiniz.

1. Finansal Muhasebe

Bu eğitimle birlikte; Ana finansal tabloları ve sağladıkları finansal bilgileri anlayacak, Finansal muhasebe dilinde bir finansal işlem yazacak ve bunun ana finansal tabloları nasıl etkilediğini anlayacaksınız. Tahakkuk muhasebesi ve temel muhasebe kavramlarının nasıl olduğunu anlayacaksınız.

2. Finansal Muhasebe 2

Eğitim içeriği ile, finansal muhasebedeki ileri konuları keşfedeceksiniz. Yolculuğunuza bir yıldan fazla ömrü olan varlıkların muhasebeleştirilmesi ile başlayacaksınız. Firmaların sabit kıymet muhasebesini nasıl yaptığını detaylı olarak öğreneceksiniz. Daha sonra varlıkların finansmanına geçecek ve borçların muhasebesini tartışacaksınız. Son olarak, nakit akış tablosunun hazırlanmasını, bileşenlerini ve analizini eleştirel bir şekilde değerlendireceksiniz.

3. İş Analitiğine Giriş

Bu eğitim iş analitiği bilimiyle tanıştırmayla başlar. Amaç, işletmelere ve yöneticilere, profesyonel yaşamlarında günlük olarak karşılaştıkları gerçek dünyadaki zorluklara veri analitiği uygulamak için gereken temeli sağlamaktır. Kendi özel ihtiyaçlarınız için ideal analitik aracı belirlemeyi öğreneceksiniz; verileri toplamanın, analiz etmenin ve görselleştirmenin geçerli ve güvenilir yollarını anlayacak ve ajansları, kuruluşları veya müşteriler için karar vermede verileri kullanacaksınız. İşletmenin neredeyse her yönü veri analitiğinden etkilenir. İşletmelerin veri analitiğinden yararlanabilmeleri için iş analitiği iş akışını anlayan liderlere ihtiyaçları vardır. Bu eğitim, birçok iş ortamına uygulanabilecek temel bir veri işleme becerileri seti sağlayarak insan becerileri açığını gidermeyi amaçlamaktadır.

4. R ile İş Analitiğine Giriş

Bu eğitim ile, iş verilerini algoritmalar ve görselleştirmeler gibi analitik araçlara verimli bir şekilde hazırlamak için bir veri analitiği dili olan R’yi kullanacaksınız. Verilerin temizlenmesi, dönüştürülmesi, toplanması ve yeniden şekillendirilmesi, iş analitiği iş akışında kritik ancak göze çarpmayan bir adımdır. Verileri analize hazırlamak için R’yi nasıl kullanacağınızı öğrenirken, R ile kodlamayı basitleştiren birçok yerleşik özelliğe sahip güçlü bir tümleşik geliştirme ortamı olan R’yi kullanma konusunda deneyim kazanacaksınız. Ayrıca iş ilkeleri ve veri analitiği arasındaki etkileşimi de ele alacaktır. Spesifik olarak, delegasyon, kontrol ve fizibilitenin verilerin işlenme şeklini nasıl etkilediğini keşfedeceksiniz.