Veri Bilimi Nedir?

Veri bilimini tanımlayacak olursak; gürültülü, yapılandırılmış ve yapılandırılmamış verilerden bilgi ve içgörü çıkarmak veya tahmin etmek için istatistik, bilimsel hesaplama, bilimsel yöntemler, süreçler, algoritmalar ve sistemler kullanan disiplinler arası bir akademik alandır. Veri bilimi aynı zamanda temel uygulama alanından uygulama alanı bilgilerini de entegre eder. Veri bilimi çok yönlüdür ve bir bilim, bir araştırma paradigması, bir araştırma yöntemi, bir disiplin, bir iş akışı ve bir meslek olarak tanımlanabilir.

Bunun yanı sıra veri bilimi, iş için anlamlı içgörüler elde etmek için verilerle yapılan çalışmadır. Büyük hacimli verileri analiz etmek için matematik, istatistik, yapay zekâ ve bilgisayar mühendisliğinin ilke ve uygulamalarını birleştiren disiplinler arası bir yaklaşımdır. Bu analiz, veri bilimcilerin ne olduğu, neden olduğu, neler olduğu ve sonuçlarla neler yapılabileceği hakkında sorular sormasına ve yanıtlamasına yardımcı olur.

Diğer bir deyişle, veri bilimi, ham verilerin bütünsel, kapsamlı ve gelişmiş bir görünümünü oluşturmak için birden çok disiplini kapsar. Bazı veri bilimcileri, alanın dar alanlarında uzmanlaşırken, diğerleri becerileri bilgisayar bilimi, matematik, istatistik, gelişmiş bilgi işlem ve görselleştirmeden her şeyi içeren ve karmaşık veri kümelerini verimli bir şekilde keşfedebilen ve yalnızca temel bilgileri sunabilen genel uzmanlardır.

Birden fazla endüstrideki uygulamalarla hızla büyüyen bir alan olan veri bilimi, araştırmadan veri işlemeye kadar çeşitli iş fırsatları sunar. Bu yazıda, veri biliminin gerçek dünyada nasıl kullanıldığını, bu alandaki iş olanaklarının neler olduğunu, bir iş bulmak için hangi becerilere ihtiyaç duyulduğunu ve hangi niteliklerin gerekli olduğunu öğreneceksiniz. Birçok alandaki uygulamalarıyla hızla büyüyen bir alan olan veri bilimi, araştırmadan veri işlemeye kadar çeşitli iş fırsatları sunar.

Veri bilimi, yetenekli profesyoneller için en umut verici ve aranan kariyer fırsatlarından biri olarak gelişmeye devam ediyor. Günümüzün başarılı veri uzmanları, büyük veri analizi, veri madenciliği ve programlama becerileri gibi geleneksel becerilerin ötesine geçmeleri gerektiğini anlıyor. Veri bilimcileri, kuruluşları için yararlı zekayı ortaya çıkarmak için veri bilimi yaşam döngüsünün tüm yelpazesinde uzmanlaşmalı ve sürecin her aşamasında geliri en üst düzeye çıkaracak esnekliğe ve içgörüye sahip olmalıdır.

Veri bilimcileri, algoritmalar ve diğer teknikleri kullanarak modeller oluşturmak ve tahminler yapmak için genellikle yapay zekaya, özellikle de onun makine öğrenimi ve derin öğrenme yönlerine güvenirler. Veri bilimcileri, hedeflerini anlamak ve bu hedeflere ulaşmak için verilerin nasıl kullanılabileceğini belirlemek için iş paydaşlarıyla yakın bir şekilde çalışır. İşletmenin ihtiyaç duyduğu bilgileri elde etmek için veri modelleme süreçleri tasarlar, algoritmalar ve tahmine dayalı modeller oluşturur ve verileri analiz etmeye ve iş arkadaşlarıyla içgörüleri paylaşmaya yardımcı olurlar. Veri bilimcileri, sağladıkları değer nedeniyle işletmeler için hayati öneme sahiptir. Şirketlerin daha iyi ve daha bilinçli kararlar almasına yardımcı olurlar.

Şirketler veri bilimini kullanarak yeni veya yinelenen modeller bulabilir, zaman içinde gelişen eğilimleri anlayabilir ve iki şey arasındaki ilişkileri görselleştirebilir. Bu tür kalıpları incelemek ve keşfetmek, bir şirketin kârını maksimize etmesine, gelirini artırmasına ve büyük kayıplardan kaçınmasına yardımcı olabilir. Veri bilimi, gelecekteki sorunları ve başarısızlıkları öngörebilir ve tahmin edebilir ve işletmeleri kayıplardan koruyabilir- bu, dolandırıcılığı tespit eden veri bilimi anlamına gelir. Şirketler artık dolandırıcılığı önlemeye yardımcı olan doğru dolandırıcılık algılama modelleri oluşturmak için veri bilimi araçlarını kullanabilir.

Tüm bunlarla birlikte veri bilimi, müşteri geri bildirimlerinin toplanmasına ve müşteri sorunlarına çözümlerin yanı sıra yeni ürün ve hizmetler oluşturmak için yeni fikirler bulunmasına yardımcı olabilir. Bu, müşteri ihtiyaçlarını karşılamaya ve karları artırmaya yardımcı olabilir. Bir şirket, kalıpları ve yinelenen eğilimleri analiz ederek, yeniliğe, yaratıcı çözümlere ve gelişmiş müşteri memnuniyetine yol açan potansiyel boşlukları belirleyebilir ve tespit edebilir. Bir veri bilimi stratejisinin herhangi bir işletmenin büyümesi için gerekli olmasının bir başka nedeni de hedefli reklamcılık yoluyla yeni müşteriler çekebilmesidir.